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武昕

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姓名:武昕

职称:教授,博士生导师

所在院系:6686体育

研究方向Focus Area):

Ø能源互联网信息通信技术(Energy Internet Information and Communication Technology

Ø需求侧资源与电网供需互动(Demand-Side Resources and Power Grid Interaction

Ø工业物联网与人工智能(Industrial Internet of Things and Artificial Intelligence

Ø微波成像与数字信号处理(Microwave Imaging and Digital Signal Processing

联系方式:

办公地址:主楼A704

电子邮箱:[email protected]

办公电话:010-61771641


一、个人简介及主要荣誉称号

武昕,女,198610月生,教授,博士生导师,2012年在中国科学院电子学研究所通信与信息系统专业获得博士学位,同年入职华北电力大学。第八届中国电子学会优秀科技工作者,中国电子学会物联网专委会委员,入选学校创新人才青年骨干培育计划,华为云与计算先锋教师。

长期从事新一代信息技术支撑下需求侧资源与电网供需互动、能源互联网智能信息处理、工业物联网与信息物理融合系统等领域的研究工作。构建需求侧资源的感知-聚合-传输-控制数据自动流动闭环交互体系,形成“面向区域能源互联网供需互动的分布式混杂负荷聚合调控”,“结构化特征体系下的非侵入式负荷智能感知”,“数字化电网低碳能源服务数据业务的动态组网与资源分配”,“复杂动态系统的控制与协同”以及“云边端架构下光伏集群自主电压调控”等多项成果。

主持国家自然科学基金项目2项、北京市自然科学基金项目2项,主持国家电网、南方电网等项目14项,作为技术负责人完成国家电网工程建设专项2项,作为主研人参与国家重点研发计划课题、国家科技重大专项课题等3项。以第一作者发表SCI一区TOP期刊论文8篇,第一/通信作者发表高质量学术期刊论文30余篇,第一发明人授权国内国际发明专利13项,编制国家标准1项。作为主要完成人获中电联电力科技创新奖一等奖,获电力建设科技进步二等奖,获省部级优秀指导教师称号。


二、教学与人才培养

1.教学课程

[1] 信号与系统,2013年起,48学时,本科生

[2] 数字信号处理,2013年起,48学时,本科生

[3] 信号分析与处理,2015年起,48学时,留学生

[4] 智能电网信息物理融合系统,2020年起,32学时,研究生

[5] 泛在电力物联网感知技术,2020年起,16学时,研究生

[6] 现代数字信号处理,2020年起,32学时,研究生

2.学生获得荣誉

[1] 2025年独立培养已获硕士学位全日制研究生共17名,其中13名获得荣誉

梁凯鑫,北京市优秀毕业生(硕士),华北电力大学优秀硕士学位论文,国家奖学金(硕士),四方社会奖学金(硕士),优秀研究生标兵,2020

郭一凡,北京市优秀毕业生(硕士),华北电力大学优秀硕士学位论文,国家奖学金(硕士),优秀研究生,2023

焦 点,北京市优秀毕业生(硕士),国家奖学金(硕士),优秀研究生标兵,2021

韩 笑,连续两年国家奖学金(硕士),优秀研究生标兵,2019

余昊杨,北京市优秀毕业生(硕士),协合新能源社会奖学金(硕士),优秀研究生/优秀研究生干部,2023

严 萌,北京市优秀毕业生(硕士),四方社会奖学金(硕士),优秀研究生,2023

王 震,华北电力大学优秀毕业生(硕士),国家奖学金(硕士),优秀研究生标兵,2018

尤 兰,华北电力大学优秀毕业生(硕士),四方社会奖学金(硕士),优秀研究生,2022

皮谭昕,华北电力大学优秀硕士学位论文,2024

刘 艺,小米社会奖学金(硕士),远东社会奖学金(硕士),优秀研究生,2025

于雅雯,四方社会奖学金(硕士),2024

刘宇航,四方社会奖学金(硕士),2024

高宇辰,优秀研究生,2021

[2] “面向低碳能源服务的端云协同非侵入式负荷监测系统”获全国大学生物联网技术与应用三创大赛研究生组 全国二等奖,中国电子学会/中国通信学会

[3] “源荷互动的家庭能效主动平衡系统及塔线深化应用”获国网北京电力“构力杯”BIM应用邀请赛 决赛优秀


三、主要科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目,区域能源互联网分布式混杂负荷的主动感知与集群调控建模,主持

2. 国家自然科学基金青年项目,用于电力接地网腐蚀诊断的超宽带随机噪声雷达极化成像方法研究,主持

3. 北京市自然科学基金项目,面向电力隐蔽目标穿透感知的探地雷达轻量化智能检测与成像技术,主持

4. 北京市自然科学基金项目,电力接地网雷达检测系统研究,主持

5. ****核心技术研究,月基******周期异常**监测与**决策处理系统,主持

6. 国家科技重大专项课题,工控********平台,参与

7. 国家重点研究计划课题,电力供需互动服务平台关键技术研究,参与

8. 南方电网重点科技项目课题,人工智能与通信运维业务深度融合关键技术研究与示范,主持

9. 国家电网总部科技项目课题,面向清洁能源消纳的区域能源互联网建设关键技术研究及试点应用,主持

10. 广东电网科技项目,高压电缆精准定位及三维全景应用研究,主持

11. 国网江苏电力科技项目,新型电力负荷管理系统多模态灵活组网仿真测试研究服务,主持

12. 国网新源科技项目,河南天池抽水蓄能电站与区域电网安全稳定综合仿真研究,主持

13. 国网山西电力科技项目,面向非居民用户的非侵入式负荷快速辨识技术,主持

14. 国网山西信通项目,面向虚拟电厂的多要素协同的数字孪生建模技术研究,主持

15. 中国电科院项目,配电网免疫力评估影响因素统计分析技术研究,主持


四、主要获奖

1. 中国电子学会优秀科技工作者,2021

2. 华为云与计算先锋教师,2020-2025

3. 中电联电力科技创新奖一等奖,2022

4. 中电建协电力建设科技进步二等奖,2016

5. 昌平区优秀科技成果转化项目,2023

6. 全国高校电子信息类课程实验教学案例竞赛北部赛区三等奖,20232024

7. 华北电力大学青年教师教学基本功比赛决赛三等奖,2020

8. 华北电力大学板书比赛二等奖,2020

9. 全国大学生物联网技术与应用三创大赛优秀指导教师,2021

10.《电力系统自动化》年度优秀审稿专家,20202022


五、代表性论著

[1] Xin Wu, Yifan Guo, Meng Yan, et al. Non-Intrusive Load Monitoring Using Identity Library Based on Structured Feature Graph and Group Decision Classifier[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, 14(3):1958-1973.

[2] Xin Wu, Lijuan Yao, Yawen Yu,et al. Heterogeneous Aggregation and Control Modeling for Electric Vehicles With Random Charging Behaviors[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2023, 14(1):525-536.

[3] Xin Wu, Xinyu Jiang, Gangjun Gong, et al. Heterogeneous Aggregation Control Model for Hybrid EV Clusters with Random Charging Behavior[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2025, Early Access.

[4] Xin Wu, Yawen Yu, Yi Liu, et al. Hierarchical Communication Network for Electric Vehicles Aggregation and Control[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024, 73(11): 16608-16623.

[5] Xin Wu, Lijuan Yao, Tanxi Pi, et al. Virtual-real interaction control of hybrid load system for low-carbon energy services[J]. Applied Energy, 2023, 330 (2023) 120319.

[6] Xin Wu, Tanxin Pi, Zhang Qi, et al. Power Grid Demand and Supply Interaction Oriented UAV-Assisted Mobile Edge Network[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(7): 12132-12145.

[7] Xin Wu, Lan You, Ruofan Wu, et al. Management and Control of Load Clusters for Ancillary Services Using Internet of Electric Loads Based on Cloud-Edge-End Distributed Computing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(19): 18267-18279.

[8] Xin Wu, Kaixin, Dian Jiao. Air Conditioner Group Collaborative Method under Multi-layer Information Interaction Structure[J]. Energy, 2019, 186 (2019) 115851.

[9] Xin Wu, Dian Jiao, Kaixin Liang, et al. A fast online load identification algorithm based on V-I characteristics of high-frequency data under user operational constraints[J]. Energy, 2019, 188 (2019) 116012

[10] 武昕,严萌,郭一凡,焦点等. 基于结构化特征图谱的组合支持向量机非侵入式负荷辨识[J]. 电力系统自动化202246(12): 211-219.

[11] 武昕,彭林,王庆华,闫雨龙等. 基于用户边缘侧事件解析的工业电力负荷非侵入式感知辨识[J]. 电力系统自动化202145(04): 29-37.

[12] 武昕,梁凯鑫,焦点,尤兰. 面向清洁能源跟踪的空调分组协同方法[J]. 电力系统自动化202044(11): 68-77.

[13] 李想,刘宇航,张琪,武昕*. 小波检测和特征图谱决策的非侵入电动自行车充电实时监测系统[J]. 电力系统自动化202347(19): 177-186.

[14] 刘宇航,于雅雯,皮谭昕,武昕*. 基于多视图前景分割的电网设施三维数字化重建[J]. 电网技术202448(02): 710-719.

[15] 蔡瑞天,姚丽娟,武昕*. 面向分布式光伏群调群控的数字孪生方法[J]. 电网技术202549(02): 593-603.


六、授权发明专利

[1] 基于云平台的空调和热水器联合控制方法及系统,2021-9-17,中国,ZL202010035806.X

[2] 一种混杂负荷集群管控方法及系统,2022-5-13,中国,CN202210117782.1

[3] 一种异质电动汽车聚合管控方法及系统,2022-5-3,中国,CN202210117769.6

[4] 一种非侵入式负荷集群分类方法及系统,2025-5-30,中国,CN114548302B

[5] 一种非侵入式负荷监测方法及系统,2023-7-21,中国, CN111209976B

[6] 一种非侵入式工业负荷事件检测方法及系统,2022-5-27,中国,ZL202210183139.9

[7] 一种基于用电感知的环保监测方法及系统,2021-4-2,中国,ZL202010169806.9

[8] 基于深度学习网络的数据驱动风电系统孪生方法及系统,2022-5-27,中国,ZL202210213632.0

[9] 一种面向输电线无人机巡检的网络拥塞控制方法及系统,2023-12-19,中国, CN114422444B

[10] 基于无人机联邦学习的输电线路典型目标检测方法及系统,2024-12-13,中国,CN114429594B

Method and System for Detecting Typical Object of Transmission Line Based on Unmanned Aerial Vehicle (UAV)  Federated Learning2024-12-31,美国,US12183485B2